Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Shape Optimization of the Hydraulic Machine Flow Passages
Moravec, Prokop ; Skoták, Aleš (oponent) ; Drábková, Sylva (oponent) ; Rudolf, Pavel (vedoucí práce)
This doctoral thesis deals with the development of a shape optimization tool based on a Particle swarm optimization algorithm, which is then applied to two different problems of two radial pump impellers.
Toolbox pro vícekriteriální optimalizační problémy
Marek, Martin ; Hurák,, Zdeněk (oponent) ; Kadlec, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou více-kriteriálních optimalizací. Je vysvětleno, která řešení jsou optimální při použití více konfliktních kriteriálních funkcí a jak tato optimální řešení (Paretovo čelo) v množině možných řešení vyhledat. Poté jsou popsány principy algoritmů NSGA-II, MOPSO a GDE3. V následujících kapitolách jsou představeny testovací metriky a problémy. Na závěr práce jsou tyto tři algoritmy porovnány na základě několika metrik.
Shape Optimization of the Hydraulic Machine Flow Passages
Moravec, Prokop ; Skoták, Aleš (oponent) ; Drábková, Sylva (oponent) ; Rudolf, Pavel (vedoucí práce)
This doctoral thesis deals with the development of a shape optimization tool based on a Particle swarm optimization algorithm, which is then applied to two different problems of two radial pump impellers.
Comparison of Multi-objective Optimization Methods
Marek Martin
This paper deals with comparison of multi-objective optimization methods. Basic properties of multi-objective optimization are explained here. Algorithms NSGA-II, MOPSO and GDE3 are briefly introduced and compared using performance metrics on several test functions.
Toolbox pro vícekriteriální optimalizační problémy
Marek, Martin ; Hurák,, Zdeněk (oponent) ; Kadlec, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou více-kriteriálních optimalizací. Je vysvětleno, která řešení jsou optimální při použití více konfliktních kriteriálních funkcí a jak tato optimální řešení (Paretovo čelo) v množině možných řešení vyhledat. Poté jsou popsány principy algoritmů NSGA-II, MOPSO a GDE3. V následujících kapitolách jsou představeny testovací metriky a problémy. Na závěr práce jsou tyto tři algoritmy porovnány na základě několika metrik.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.